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具身数据底座开卖，首发5100元：机器人训练数据有了新解法
科技
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社保公积金服务中心
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拓荒牛
2026-10-20
红魔 12 Pro+ 手机发布：安卓阵营唯一真全面屏 + 风冷、水冷双散热系统，国补到手价 6499 元起
科技
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开说
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拓荒牛
2026-10-20
英伟达发布智能体安全平台：把AI安全变成网络基础设施能力
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软件著作权服务中心-智慧企业
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拓荒牛
2026-10-20
去年7万的海鸥、今年百万级的腾势Z：比亚迪两年两车登上《时 代》最佳发明榜
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开说
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拓荒牛
2026-10-20
Vivo X500 Pro/Pro Max手机新增16+512GB、16+1TB规格，7999元起
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注册公司服务中心
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拓荒牛
2026-10-20
微软加码中东AI基建，全球算力扩容提速，创业板算力ETF易方达(158050)一键把握算力产业链发展机遇
科技
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中关村国际人才会客厅
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拓荒牛
2026-10-20
连0.1mm都要死抠?从一场直播挖掘全新一代智己LS6 NEO三电架构
科技
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资质办理服务中心
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拓荒牛
2026-10-20
特斯拉比以往更需要一辆“会飞”的Roadster
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中关村国际人才会客厅
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拓荒牛
2026-10-20
低轨卫星物联网，真正开始变成一门生意了
科技
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开说
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拓荒牛
2026-10-20
特锐德控股股东等成立具身智能科技公司
科技
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数字乡村-美山村
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拓荒牛
2026-10-19
骁龙本虽然没等来新芯片，却拼出了最好的时代
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知识产权服务中心
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拓荒牛
2026-10-19
不想再交“宁王税”，理想小米零跑开始自己搞电池
科技
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资质办理服务中心
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拓荒牛
2026-10-19
算力搬上太空 越来越“聪明”的卫星处理数据快至分钟级
科技
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资质办理服务中心
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拓荒牛
2026-10-19
中微公司丛海透露近3-5年将开发102个新设备 研发总投资近130亿元
科技
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商标服务中心
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拓荒牛
2026-10-19
物理 AI 的最后一公里：场景方开清单，技术方交进度｜2026 ITValue Summit数字价值年会
科技
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软件著作权服务中心-智慧企业
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拓荒牛
2026-10-19
改写人类航天史! NASA前工程师证实：发现全新力场，可对抗重力
科技
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业财融合服务中心
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拓荒牛
2026-10-19
微软确认：Windows 11 26H2存在三个已知Bug！但建议不要跳过更新
科技
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商标服务中心
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拓荒牛
2026-10-19
创企 TakeMe2Space 将用 SpaceX 火箭送星上天，号称印度首颗轨道计算卫星
科技
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企业数字化（智慧企业）
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拓荒牛
2026-10-19
订单狂翻几十倍：全世界搞AI的，为啥都在抢中国电池?
科技
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优府科技服务（北京）有限公司
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拓荒牛
2026-10-19
iQOO Neo12 官宣“周一见”，新机拥有与中国美术学院联手打造的全新配色
科技
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知识产权服务中心
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拓荒牛
2026-10-19
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晋ICP备17002471号-6
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2arw1p.img"><p>具身智能的下一道难题，不是模型，而是数据</p><p>过去几年，ai模型的能力增长，很大程度上建立在海量数字数据之上，但机器人面对的是另一个世界。</p><p>开门、抓取、分拣、整理、使用工具……这些看似简单的动作，需要机器人同时理解空间、运动、物体和人与环境之间的交互关系。</p><p>因此，具身智能需要的并不是普通视频，而是能够真实记录环境状态、动作过程和交互结果，并经过时间同步、空间标定和质量验证的数据。</p><p>但问题在于，这类数据很难获得。</p><p>目前，行业的数据生产主要依赖真机遥操作或分散式采集系统。</p><p>前者需要占用昂贵的机器人本体，由专业人员完成操作；后者则往往由不同厂商分别提供相机、传感器、采集软件和后端处理系统。</p><p>这导致一个尴尬的现实：采集完成，并不意味着获得了可以训练的数据。</p><p>画面模糊、曝光异常、多通道不同步、动作没有完成等问题，往往要等到数据上传甚至训练阶段才能发现。</p><p>一旦数据无效，设备、人力、带宽、存储和计算资源都可能被重复消耗。</p><p>于是，具身智能真正需要解决的问题变成了：如何以更低成本，持续生产更多真正有效的数据？</p><p>aperdata：把具身智能的数据生产做成一套基础设施</p><p>此次发布的aperdata，正是五一视界针对这一问题给出的答案。</p><p>aperdata并非一台单纯的数据采集设备，而是一套覆盖采集、质检、处理、解算、评测和数据集交付的软硬件一体化数据基础设施。</p><p>首代产品发布即开售，首发价5100元/套。</p><img)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2ehxav.img"></p><p><img)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2d79po.img"></p>)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2eijfo.img"></p>)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2cjq8y.img"></p><p>it之家发现，如今)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa1n7ds1.img"></p><p><p>截至2026年9月28日)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2ctx7w.img"></p>)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2enodl.img">)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2binwe.img"></p><p>时空道宇iot)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2e6d0t.img">)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2cvxge.img"></span></p><p><span>今年，骁龙移动平台继续高歌猛进，pc端的硬件却没有迎来新一轮换代，骁龙x系列这次没有新芯片登场。</span></p><p><span><strong>骁龙pc平台没换代，首先是因为确实没这个必要</strong></span></p><p><span>众所周知，在手机行业，高通的新款旗舰平台发布之前，各终端厂商的旗舰新机往往就已经准备就绪，所以通常是骁龙峰会一结束，新机紧跟着就会发布、开售。</span></p><p><span><img)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2e1oxd.img"><p>tech星球（微信id：tech618）</p><p>文|任雪芸</p><p>封面来源|豆包ai</p><p>10月9日，理想汽车创始人、ceo李想在微博上为2026款理想i6预热，六大升级点里最受关注的是一项：自研超充大电池，96度电，cltc续航780公里。</p><p>换电池，动的是理想最能走量的车型。理想i6今年上半年交付超12万辆，为理想贡献超50%)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2czq20.img"></p>)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2cdt0p.img"></p><h2>买单的人先算账</h2><p>8月，世界机器人大会。创业者和投资人热议上市与估值。作为“为技术买单的人”，越秀地产数智发展中心总经理杨辉看到的是另一个问题：机器能否走进生活，取决于产业方有没有场景、能不能长出业务。</p><p>在她看来，规模化落地卡在四道瓶颈：数据攒不齐，一项技能要几千小时；泛化不过关，真实场景打半折，一换就崩；环境不复用，每栋楼都不同，换场地就重来；成本算不过账，三四台才抵一人，回本太慢。结果就是交付不稳、复制不了、账算不过来，单点技术再好也难规模化。</p><p>答案从越秀的实践里长出来。</p><p>越秀曾把一台市面最成熟的清洁机器人放进自家住宅地下车库：两层、两万一千多方作业面，机械车位上不去，环形车道进不了，实际作业面积不到一半，只干得了车道平面清洁，实际效率仅为理论值的35%。迭代到最新一代，通过重构排班、改造梯控、优化路径、打通故障工单等工程化改造，八成作业可独立完成，现场才减掉一个人。</p><p>这不是“换一台更好的机器”能解的，而是场景、本体、算法与运营的系统重构，人机协同标准、作业空间和动线都要重新设计。把“越秀建场景、算法练模型、机器人执行、越秀做验收”跑成闭环，在roi与利用率双达标后跨车库“1→n”复制。</p><p>而把这些一条条解决，恰恰需要“懂行业的人”：有人开放场景、做空间适改、定作业标准、验安全边界；有人把散落的作业数据沉淀成可复用标准；有人把一次试点的成功，复制成一百个场景的交付。工程化能力，是技术走向产业交付的转换器。</p><p>越秀做了十六年数字化：让空间从不可读变得可计算，一百多个项目沉淀出六千多个模型主库。“空间就是场景，城市运营就是入口。”这些可计算的空间，就是越秀给机器人备好的场地。</p><p>账单摊开了，接下来轮到技术方。他们带来的，是一份有边界感的进度表。</p><h2>技术方交出进度与边界</h2><p>智源研究院具身模型研究中心负责人王鹏伟带来的，是这条路线图最前沿的一段。他先把行业坐标说清楚：ai在数字世界已经发展得不错，从符号主义、机器学习、深度学习、大语言模型一路走到多模态大模型，接下来要迎接的是从数字到物理世界的转变——世界模型要解决的，就是“理解真实的物理世界，并解决物理问题”。</p><p>这个判断落在一个具体的技术选择上。过去，机器人学的是下一个决策该怎么做，在这样的场景下做什么动作更优；但真实世界需要的不止于此，还要能预测“做出这个决策之后，世界会发生什么改变”。王鹏伟举了个例子：模型可能认为所有气球都是鼓的，或是预测打开的水瓶盖会自己盖上。这些错误指向同一件事：它不理解因果。智源的选择是围绕“状态”建模，从当前状态预测下一步，正向推演未来，反向反思过去，把因果推理装进模型里。</p><p>这条路线的燃料是数据，而数据是王鹏伟主动亮出的第一本账。“动作类的数据存量非常小，只有10万到100万小时；我们测算了一下，要达到目标的话需要上百年的时间。”所以他换了个思路：人学网球、羽毛球、滑雪，大部分时候靠看视频就够了，机器人为什么不能从海量视频里学？智源把开源数据处理出第一版数据集，里面是12.5万条视频、1.6亿条事件标注和1150条vqa；但按处理后的全网数据量算，消费掉的只有1%，99%没有被消费。“我们只会受算力所控，不会受数据所控”，王鹏伟表示。</p><p>数据账之外，还有两笔成绩单。一是模型验证：用4b和0.8b两个尺寸对比，4b)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2c6x2j.img"></p><p>“要向公众传达的最重要信息是，一项重大发现已经发生，”布勒对简报表示。“这一新力的发现具有根本性意义，因为仅凭电场就能对物体产生可持续的作用力，并允许该物体在不排出质量的情况下实现质心平移。”</p><p>在接受apec联合创始人蒂姆·文图拉采访时，布勒解释了他的静电学背景如何促成了这一发现。他说，他的团队由来自nasa、蓝色起源和空军的人员组成，在转向静电学之前，他们研究了二十年的无推进剂驱动器。“大自然有自己做事情的方式，”布勒解释道，“我们的工作是揭示大自然的运作规律。它恰好落到了我的专长领域里。”多年来，他们的装置产生的推力微乎其微，但每一次新的迭代都有所增加。</p><p>例如，从2016年到2020年底，他们最好的装置产生的推力略高于十万分之一重力。在接下来的几年里，这一数字呈指数级增长。为澄清起见，布勒表示，以重力百分比来衡量推力，反映的是所产生的力除以测试物件。</p><p>“目标是接近并超过1，”他解释道，“这意味着该物件将产生足够的推力，使其在地球引力中自行升起，这被定义为1个重力单位的推力。”布勒说，他们通常以毫牛顿为单位测量力，但他们更倾向于用重力来描述推力，因为这是推进物理学的终极目标。“我们在堆叠系统上产生的最高值约为10毫牛顿，”他说。</p><p>“量级其实并不重要，因为在太空中任何大于零的值都能起作用！”在突破性推力测量之前的数年数月里，布勒和他的团队精心地逐一排除了其他一切可能解释他们所观察到的微小但可测量力的因素。这项细致而艰苦的工作促成了团队的核心专利，该专利于2020年获得授权。布勒说，借着新的势头，他们也开始建造一个定制真空室，以便模拟深空环境。如果还有其他因素在产生这个力，这个真空室就是用来识别它的。</p><p>根据apec的演示，该真空室于2020年底完工。在2021年1月至9月期间，共测试了146个独立物件，每一个似乎都证实了可测量推力的存在。团队还测试了不同的配置，放弃了使用非对称电容器的旧设计，转而采用具有相对非对称板的模型。然后，在2022年，令人震惊的事情发生了。</p><p>据布勒说，他的团队开始看到所产生的力出现显著跃升。快速浏览他向apec展示的图表可以看出，2022年初至2023年11月期间进行的测试导致了快速攀升，从千分之一、百分之一，甚至十分之一重力，一路上升到整整一个地球重力。这意味着他们当前的装置——布勒告诉说“自身重量大约在30-40克之间”，不含附加测试设备——产生了足够的推力来抵消整整一个地球重力的力。这在2023年达到了顶峰，当时这个由“新力”驱动的驱动器产生了足够的推力来克服地球引力。</p><p>经过数十年的研究，布勒说他和他的团队已经明确无误地证明，一种新的基本力正在发挥作用，而他的装置正在利用这种力来产生推力，且不排放任何质量或推进剂。</p><p>“本质上，我们发现的是，在静电压力或某种静电发散场中存在不对称性的系统，可以赋予一个质心系统非零的力分量，”布勒解释道。“所以，这基本上意味着，如果满足这两个约束条件，就有某种底层物理机制可以本质上对物体施加力。”</p><p>apec在2026年1月、3月和5月的活动列表描述了exodus联合创始人安德鲁·奥里格马持续的“测试和改进”。在2026年3月的一次采访中，布勒说他已经进行了大约2000次真空室实验，并强调了一些效应，例如据称在断电后仍然持续存在的推力。布勒强调，这项工作与nasa无关。大部分公开讨论都通过替代推进能源会议（apec）进行，这是一个围绕先进推进理念建立的社区，涵盖从严肃的工程问题到仍需更仔细测试的主张。</p><p>exodus也已进入一个更公开面向投资者的阶段。一份官方deep)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2dgfrk.img"></p><p>第二个问题影响企业用户，部分受credential)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2d5eum.img"></p><p>▲)
![](https://img-s.msn.cn/tenant/amp/entityid/aa2d3rtd.img"></p><h2)
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